 |
February 10, 2018, 03:46:50 AM |
|
2.1. Клиент создаёт профиль и проводит самоидентификацию Шаг 1: Покупатели скачивают мобильное приложение VeriME на свое личное мобильное устройство. Используя камеру, они меняют выражения лица в соответствии с инструкциями VeriME, чтобы приложение подтвердило, что он или она является живым человеком. VeriME регистрирует его лицо. Шаг 2: приложение VeriME автоматически делает фотографию selfie, а затем просит клиента загрузить документ, удостоверяющий личность, способ оплаты и т. д. VeriME распознает, подтверждает и сохраняет информацию на мобильном устройстве. Шаг 3. Приложение VeriME использует алгоритмы визуальных вычислений, работающие в фоновом режиме, чтобы сопоставлять и проверять изображение пользователя с помощью документов на подтверждение личности, способа оплаты и т. д., с коэффиентом точности выше, чем у человека. В случае успешного сопоставления,VeriME изменит статус профиля клиента на «Проверено», "Verified". Процесс создания профиля и проверки личности занимает менее 3 минут. VeriME создает уникальный идентификатор для верифицированного клиента при помощи технологии Blockchain
2.2. Клиенты выполняют D-KYC для партнеров При использовании партнерских сервисов для D-KYC аутентификации, клиент использует мобильное приложение VeriME, чтобы просканировать сгенерированный Партнером QR-код VeriME. 2.3. Клиент выполняет D-SECURE для партнеровПри использовании партнерских сервисов для D-KYC аутентификации, клиент может подтвердить свою личность двумя способами: 1) В случае, когда продавец партнера или продавец запрашивает D-SECURE аутентификацию в интернете, Покупатель пройдет аутентификацию при помощи QR кода. 2) В случае, когда продавец партнера или продавец запрашивает D-SECURE аутентификацию через мобильное приложение, клиент может пройти аутентификацию биометрическим способом. В обоих случаях VeriME будет выполнять дополнительные проверки, такие как проверка IP/ геолокации, проверка скорости, распознавание отпечатков пальцев, проверка профиля в реальном времени и оценка рисков и т.д., использовуя механизмы машинного обучения (MachineLearning), чтобы предотвратить мошенничество, тем самым защищая продавца и партнера от споров и возвратных платежей.
Так что - клиент действует на свой страх и риск. Данные зашифровываются - у клиента остается идентификатор или Qr-code, который он предоставляет в случае необходимости прохождения идентификации. Кроме клиента никто не может получить к его данным без его ведома
|