Доступен Pyth Pro MCP Server 1.1.
Теперь ИИ-агенты могут получать историю цен на уровне отдельных тиков, проверять, какие потоки данных входят в тарифный план, а также запрашивать любые торговые пары по названию, включая криптовалюты, валютные пары (FX), акции, металлы, процентные ставки и значения чистых активов (NAV).
По прогнозам, рынок агентного ИИ вырастет с 5,2 млрд долларов в 2024 году до почти 197 млрд долларов к 2034 году, что соответствует среднегодовому темпу роста около 44%. Эти данные указывают на изменение способов потребления финансовых данных. По мере того, как участники рынка переходят от изолированных экспериментов к исследованиям, управлению рисками, мониторингу и принятию решений, им потребуется чаще обращаться к большему количеству рынков и с меньшим участием человека.
Агенту, отслеживающему объявление о прибыли, может потребоваться найти нужный источник данных, получить цену на момент события, проверить все последующие обновления и сравнить результат с другим активом. Ему необходимы структурированные данные, которые являются актуальными, историческими, охватывают различные активы и достаточно точными для проведения анализа.
Pyth Pro MCP создан именно для такого рабочего процесса. Он предоставляет агентам прямой доступ к источникам данных и позволяет получать рыночные данные, лежащие в основе финансового ответа. Именно поэтому Pyth улучшает доступ к рыночным данным для агентов, использующих ИИ.
Источник:
https://www.pyth.network/blog/pyth-pro-mcp-server-1.1https://x.com/PythNetwork/status/2110732663334301939