Да, все верно.

Но данные в чистом виде никто и никогда не предоставит, так как это закон о персональных данных (я говорю о России). Да и в США был конфликт по этому поводу, по этому там с этим тоже сложно. Данные может предоставить мед.учреждение(сомневаюсь правда, скорее всего в первую очередь необходимо обращаться в министерство здравоохранения), но опять же - кто будет заниматься их обезличиванием и разметкой? Сотрудники мед.учреждения? Они не имеют понятия как это делать правильно т.е так, чтобы это не повлияло на результаты обучения сети.

Разметка данных достаточно сложное занятие и не все данные разрешено предоставлять, а это уже вызывает определенные сложности при обучении нейронной сети. Это я считаю основная проблема, которую необходимо решить в первую очередь.

Был конкурс от Mail Ru, где мы тренировали сетку и она предсказывала вероятность ССЗ(сердечно-сосудистое заболевание), так вот, тех данных которые предоставили не хватало и приходилось генерировать из имеющихся дополнительные. И даже там поделили данные на train\test не правильно, что повлияло на финальные результаты. Это я к тому, что подготовка данных это очень сложная процедура и выполнив ее не правильно, хороших результатов не добиться. Если интересно посмотреть какие данные были предоставлены, то их можно скачать с сайта конкурса там же и ознакомиться с задачей, которая была поставлена. Сайт - mlbootcamp точка ру, задача - Предсказание ССЗ.

Да и на кегле были задачи по диагностике рака и не только, по этому зная где можно взять данные для старта, т.е проверки и настройки проекта при разработке - найти их можно.

Ребята взялись за очень сложный проект, и я не особо верю, что они реализуют все то, что описано в WP. Хотя реализовать можно и за месяц\два, но не все те функции. Собрать кластер для гетерогенных вычислений тоже дело не из простых(опять же говорю это потому как имею с этим дело), по хорошему им нужна параллельная виртуальная машина(PVM), а не голый MPI.

Это идея и я уверен, что не был даже сделан MVP для проверки своей идеи и выявления тех трудностей при разработке, с которыми придется столкнуться.

Видно вы в теме) Но согласитесь что разработки в этом направлении все равно будут вестись, прогресс не остановить. Может у команды действительно удастся реализовать хотя бы часть намеченных планов в ближайшем будущем - это будет успех.

Если я правильно понимаю идею, то за валидные обезличенные данные (датасеты) будут платить в их токенах. Т.е. предполагается некая система мотивации как для поставщика данных для обучения AI, так и для потребителей - врачей, пациентов. Токен утилити и будет жить в их экосистеме.

Какие уж тут высокие технологии - когда я был маленький и ходил с мамой в детскую больницу там был ад в виде толпы детей и их родителей, кашляющих плачущих и ноющих. Сейчас электронные очереди - в больнице никого почти нет кроме врачей и людей ВЫХОДЯЩИХ от врача. Супер) И больницу полностью  отремонтировали. (по федеральной + местной программе) Если еще и такие технологии можно будет направить на благо обычных людей - это просто прекрасно!

Согласен, нужно взаимодействовать с министерством. И конечно же персональные данные раскрывать никто не даст, но собственно они и не нужны для анализа, так как не относятся к самому предмету анализа. Уверен что минимальная статистика в любом случае, но на уровне вылечили/не вылечили, сободно койко место/занято - в таком духе. И наверное только на министерском уровне можно отрегулировать необходимы статданные.

Удивительные вещи. Я понятия не имел что такие проекты существуют. И сразу по прочтению пришла мысль, что Скайчейну для начала надо сосредоточиться на каком то одном узком роде заболеваний. И отработать его сотрудничая с органами здравоохранения в тестовом режиме. И если будет эффект то масштабировать уже успехи на прочие направления.

Месяц/два - на мой взгляд совершенно смешной срок для таких важных задач. Но если Вы реально оцениваете сроки таким образом, то это на самом деле реально замечательная возможность. Однако Вы правы, что без министерского лобби ни одной задачи не удастся решить ни в какие разумные сроки.

Вам очень повезло с электронными очередями все же где я прописан у нас до сих пор по записи не всегда можно пробиться к врачу. Существует большой пласт населения, который приходит в поликлинику, что бы посидеть в очереди и никак не выбить из них эту мысль.
Но, а про технологию диагностики это очень долгая и трудаемкая задача, в которой нельзя на старте развития ошибиться с исходными данными.

Насколько мне известно возможность обработки персональных данных решается согласием на нее. Обрабатывать данные может лицо являющиеся оператором персональных данных (критерии есть в законе). Любая поликлиника является оператором. А вот откуда мед учреждения возьмут специалистов для такой обработки (разметки (?) - не очень понимаю что это значит) это вопрос. Не готовы и готовы не будут.

Все с чего-то начинается, учитывая что сейчас время ускоряется с каждым годом, и скорость внедрения инноваций вместе с ним, можно предположить что ситуация в скором времени может достаточно быстро начать меняться. Я не говорю что в данном конкретном случае, но вообще. Сарайки может какое-то время еще останутся.

Возможность обработки - да, но не передача их третьим лицам. Специалисты по анализу данных у нас на вес золота, а для того, чтобы понимать как подготовить данные надо еще и понимать что такое машинное обучение и как оно работает.

Разметка если по простому выглядит так:
Допустим медучреждение решило предоставить данные для обучения сети, скажем из наблюдения 500 000 человек. Необходимо подготовить данные так, чтобы в них было достаточное количество больных\здоровых, иначе сетка не сможет обучиться на этих данных или наоборот будет overfitting(переобучение). Теперь все эти данные необходимо выгрузить в файл(обычно csv), обезличить их(удалить или закодировать например гомоморфным шифрованием персональные данные пациентов). Напротив каждого пациента проставить метку 1\0 (болен\нет) и разделить их на тренировочные и валидационные. Все описанное простой сис.админ сделать не сможет, так как он понятия не имеет как все это сделать правильно(за исключением выгрузки данных).
Пункты после выгрузки можно делать и на стороне платформы, но кто это будет делать?

Я согласен с тем, что западное направление приорететно. Все таки технологии там. Я думаю, сама компания так же зарегистрирована где то не в России, просто костяк команды российский.  Это я написал про технологическое развитие. А с точки зрения сбора средств - отечественные инвесторы , это существенная часть рынка ICO